New_Agent

https://github.com/podchasova11/Dulus

Dulus — это open-source автономный оркестратор AI-агентов (CLI-инструмент на Python).

Суть: вы устанавливаете его (pip install dulus), подключаете любой LLM (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama и др.) и получаете мощную агентскую среду в терминале. Агент может:

• читать/писать файлы, выполнять bash-команды, делать веб-поиск
• запускать суб-агентов (coder, reviewer, tester) в параллельных git-ветках
• работать с MCP-серверами и плагинами (авто-адаптация любого Python-репо)
• хранить память между сессиями, откатываться через чекпоинты
• принимать голосовой ввод (Whisper, офлайн) и управляться через Telegram
• работать без API-ключа — захватывая гостевую сессию Gemini/Claude.ai через браузер

Это форк репозитория KevRojo/Dulus — сам проект создан одним разработчиком (@KevRojo) и позиционируется как более дешёвая альтернатива Claude Code с мультипровайдерной поддержкой.

Вот план — бесплатно, на Windows, без API-ключа.

---

Шаг 1 — Установка Python (если нет 3.11+)

Проверь версию в командной строке:

python --version

Если меньше 3.11 — скачай с python.org и при установке обязательно поставь галочку "Add to PATH".

---

Шаг 2 — Установка Dulus

Открой PowerShell и запусти:

pip install dulus

Или одной командой (авто-установщик):

irm https://raw.githubusercontent.com/KevRojo/Dulus/main/install.ps1 | iex

Выбери профиль basic — он самый лёгкий (~150 МБ).

---

Шаг 3 — Запуск без API-ключа (бесплатно через Gemini)

dulus

При первом запуске мастер настройки спросит про ключ. Выбери вариант "открыть Gemini в браузере" — Dulus захватит гостевую сессию автоматически. Это не требует ни аккаунта Google, ни карты.

Альтернатива — полностью офлайн через Ollama:

# 1. Скачай Ollama с ollama.com, установи
# 2. Скачай модель
ollama pull qwen2.5-coder

# 3. Запусти Dulus с этой моделью
dulus --model ollama/qwen2.5-coder

---

Шаг 4 — Первые команды в REPL

Когда Dulus запустился и ты видишь приглашение ▲ — можно работать:

Что написать	Что произойдёт
Привет, что ты умеешь?	просто чат с агентом
/help	список всех команд
/model	показать текущую модель
/cost	сколько токенов потрачено
/memory search код	поиск по памяти
/checkpoint	сохранить состояние

---

Шаг 5 — Попробуй реальную задачу

Напиши агенту что-то вроде:

Создай файл hello.py с функцией, которая считает факториал, и напиши тест к ней

Dulus сам создаст файл, напишет код и тест. Ты можешь одобрять или отклонять каждое действие.

---

Важно про режимы разрешений

По умолчанию Dulus спрашивает перед каждым действием с файлами. Если хочешь, чтобы делал всё сам — добавь флаг:

dulus --accept-all

Но на старте лучше без него — так видно, что агент делает.

---

Попробуй шаги 1–3.