这是一个功能简单的C++矩阵计算库,提供了基础的矩阵操作和数值计算功能。该库包含基础矩阵模板类和专门用于双精度浮点数的矩阵类,支持各种矩阵运算、线性方程组求解、矩阵分解等高级数值计算功能。
├── base.cpp - 基础矩阵模板类实现
├── base.hpp - 基础矩阵模板类定义
├── double.cpp - 双精度浮点数矩阵类实现
├── double.hpp - 双精度浮点数矩阵类定义
└── file.hpp - 矩阵文件I/O操作类
- 矩阵创建与初始化
- 基本矩阵运算:加法、减法、乘法
- 矩阵转置
- 行列式计算
- 矩阵秩的计算
- 初等变换:
- 交换行
- 行乘以常数
- 行加上另一行的倍数
- 矩阵范数计算:
- 行向量范数
- 列向量范数
- 矩阵列和范数
- Frobenius范数
- 伴随矩阵计算
- 矩阵求逆
- 线性方程组求解:
- 唯一解求解
- 通解求解(含参数解)
- Gram-Schmidt正交化
- QR分解
- 特征值计算
- 条件数计算
- 谱范数计算
- 矩阵对象的二进制文件读写
- 使用单例模式实现文件操作
#include "base.hpp"
int main() {
// 创建3x3矩阵
matrix<double> m(3, 3);
// 输入矩阵元素
m.input();
// 显示矩阵
m.show();
// 计算行列式
double det = m.getvalue();
std::cout << "Determinant: " << det << std::endl;
// 计算矩阵秩
int rank = m.getrank();
std::cout << "Rank: " << rank << std::endl;
// 矩阵转置
m.transposition();
std::cout << "Transposed matrix:" << std::endl;
m.show();
return 0;
}#include "double.hpp"
int main() {
// 创建增广矩阵 (系数矩阵 | 常数向量)
matrix_double m(3, 4);
// 输入增广矩阵
m.input();
// 求解线性方程组
try {
m.equation();
// 显示解
std::cout << "Solution: ";
m.solution();
std::cout << std::endl;
} catch (const std::runtime_error& e) {
std::cout << e.what() << std::endl;
}
return 0;
}#include "double.hpp"
int main() {
// 创建矩阵
matrix_double m(3, 3);
m.input();
// QR分解
matrix_double Q = m.QRfactorization_Q();
matrix_double R = m.QRfactorization_R(Q);
std::cout << "Q matrix:" << std::endl;
Q.show();
std::cout << "R matrix:" << std::endl;
R.show();
// 计算特征值
m.eigen_QR();
std::cout << "Eigenvalues: ";
m.showEigen();
return 0;
}#include "file.hpp"
#include "double.hpp"
int main() {
// 创建矩阵
matrix_double m(3, 3);
m.input();
// 创建文件操作对象
auto fileObj = file<matrix_double>::makeObj();
// 写入文件
char filename[] = "matrix.dat";
fileObj.write(filename, m);
// 读取文件
matrix_double m2(3, 3);
fileObj.read(filename, m2);
// 显示读取的矩阵
m2.show();
return 0;
}该库使用标准C++编写,无需额外依赖。可以使用任何支持C++11或更高版本的编译器进行编译。
# 使用g++编译
g++ -std=c++11 your_program.cpp base.cpp double.cpp -o your_program
# 使用clang++编译
clang++ -std=c++11 your_program.cpp base.cpp double.cpp -o your_program- 该库使用模板编程,支持多种数据类型的矩阵操作
- 高级数值计算功能仅在
matrix_double类中提供 - 文件I/O操作使用二进制模式,确保跨平台兼容性
- 矩阵索引从0开始
- 添加更多矩阵分解方法(如LU分解、SVD分解)
- 优化大型矩阵的计算性能
- 添加稀疏矩阵支持
- 提供更多数值稳定性的算法实现
- 增加并行计算支持