内容介绍： 用于大规模数据仿真时的数据分析，代码功能主要包括预览头部数据、输出平均时延、95%尾部时延和 99%尾部时延。输入接口适配 omnetpp 输出的 CSV 文件。

使用方法： 1、确保设备安装有 jupyter notebook、pyhton 3.X 和 panda 插件 2、CSV 文件放置于与代码同一目录下 3、确保 CSV 文件名与代码输入名称一致 4、点击运行即可

Omnetpp 输出文件配置（CSV）： 1、export data -> CSV for desperate sheet 2、取消“add header row” 3、vector arrangement 选择“vertical” 4、选择相应路径即可点击 finish 输出

其他注意事项： 1、如在输出 CSV 文件时提示没有找到目录，无法输出，按照报错信息手动创建相应目录即可正常输出。 2、如数据量较大，代码跑崩属正常现象，多试几次就好。

author：Yixuan HAO 2025/03/15