Add Wan2.1 InfiniteTalk tutorial (EN/ZH/JA/KO)

docs.json

@@ -266,7 +266,8 @@
                               "tutorials/video/wan/fun-control",
                               "tutorials/video/wan/fun-camera",
                               "tutorials/video/wan/fun-inp",
-                              "tutorials/video/wan/wan-flf"
+                              "tutorials/video/wan/wan-flf",
+                              "tutorials/video/wan/wan-infinitetalk"
                             ]
                           }
                         ]
@@ -2449,7 +2450,8 @@
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                         ]
@@ -4637,7 +4639,9 @@
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                           }
                         ]
@@ -6854,4 +6858,4 @@
       "destination": "/zh/:slug*"
     }
   ]
-}
+}

ja/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk.mdx

@@ -0,0 +1,122 @@
+---
+title: "ComfyUI Wan2.1 InfiniteTalk ワークフロー例"
+description: "InfiniteTalk は Wan2.1 をベースとした音声駆動型フルボディ動画ダビングモデルです。入力音声に合わせてキャラクターのリップシンクと身体動作を自動的に同期します。"
+sidebarTitle: "InfiniteTalk"
+---
+
+import UpdateReminder from '/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx'
+
+**Wan2.1 InfiniteTalk** は、Comfy Org と Wan コミュニティの協力により開発された、Wan2.1 ベースのオープンソース音声駆動型動画生成モデルです。1枚の参照画像と音声入力から、全身が話す動画を生成できます——キャラクターの口の動きや身体動作が、入力された音声に自動的に同期します。
+
+**主な特徴**：
+- **音声駆動リップシンク** — 入力音声に合わせた自然な口の動きを生成
+- **フルボディモーション** — 元のアイデンティティ、背景、カメラの動きを保持しながら同期した身体動作を追加
+- **デュアルモード** — 単一キャラクターと複数キャラクターの両方に対応
+- **ComfyUI ネイティブ** — `WanInfiniteTalkToVideo` ノードが組み込まれており、カスタムノードは不要
+
+**関連リンク**：
+- [Wan2.1 コードリポジトリ](https://github.com/Wan-Video/Wan2.1)
+- [Wan2.1 モデルリポジトリ](https://huggingface.co/Wan-AI)
+
+<Card title="Subgraph について" icon="book-open" href="/ja/interface/features/subgraph">
+  このワークフローは Subgraph ノードを使用してモジュール処理を行っています。Subgraph のドキュメントを確認して、ワークフローのカスタマイズと拡張方法を学んでください。
+</Card>
+
+## InfiniteTalk 画像から動画へのワークフロー
+
+<CardGroup cols={2}>
+  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=video_wan2_1_infinitetalk&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=wan2-1-infinitetalk">
+    Comfy Cloud で開く
+  </Card>
+  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_wan2_1_infinitetalk.json">
+    JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで "InfiniteTalk" を検索
+  </Card>
+</CardGroup>
+
+![Wan2.1 InfiniteTalk ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_wan2_1_infinitetalk-1.webp)
+
+<UpdateReminder />
+
+## モデルのインストール
+
+以下のモデルをダウンロードし、正しいディレクトリに配置してください。
+
+**diffusion_models**
+
+- [Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/resolve/main/I2V/Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors)
+
+**text_encoders**
+
+- [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)
+
+**model_patches**
+
+- [wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors) — 単一キャラクター向け
+- [wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors) — 複数キャラクター向け
+
+**audio_encoders**
+
+- [wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/wav2vec2_safetensors/resolve/main/wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors)
+
+**vae**
+
+- [Wan2_1_VAE_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1_VAE_bf16.safetensors)
+
+**loras**
+
+- [lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Lightx2v/lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors)
+
+### モデルの保存場所
+
+```
+📂 ComfyUI/
+├── 📂 models/
+│   ├── 📂 diffusion_models/
+│   │   └── Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
+│   ├── 📂 text_encoders/
+│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
+│   ├── 📂 model_patches/
+│   │   ├── wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors
+│   │   └── wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors
+│   ├── 📂 audio_encoders/
+│   │   └── wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors
+│   ├── 📂 vae/
+│   │   └── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
+│   └── 📂 loras/
+│       └── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
+```
+
+### サンプル入力ファイル
+
+以下のサンプルファイルをダウンロードし、対応するノードにドラッグしてください。
+
+<CardGroup cols={2}>
+  <Card title="サンプル画像をダウンロード" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/two_character_talking.png">
+    キャラクター参照画像
+  </Card>
+  <Card title="スピーカー1 音声をダウンロード" icon="music" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/audio_speaker1_woman.mp3">
+    キャラクター1 用音声
+  </Card>
+  <Card title="スピーカー2 音声をダウンロード" icon="music" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/audio_speaker2_man.mp3">
+    キャラクター2 用音声
+  </Card>
+</CardGroup>
+
+## ワークフローの手順
+
+1. **入力画像を読み込む** — キャラクター参照画像を `Load Image` ノードにドラッグします。複数キャラクターの場合は、Mask Editor を使用して各キャラクターのマスクを作成します。
+2. **音声トラックを読み込む** — 音声ファイルを `Load Audio` ノードに接続します（キャラクターごとに1つ）。
+3. **拡散モデルを読み込む** — `Load Diffusion Model` ノードが `Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors` を使用していることを確認します。
+4. **モデルパッチを読み込む** — `ModelPatchLoader` ノードで適切な InfiniteTalk パッチ（単一または複数キャラクター用）を読み込みます。
+5. **InfiniteTalk を設定する** — `WanInfiniteTalkToVideo` ノードのパラメータ（動画の長さ、動作の大きさなど）を調整します。
+6. **生成する** — ワークフローを実行します。モデルは入力音声に同期した全身話し動画を生成します。
+
+### 動画の長さを延長する
+
+各 **Video Extend** グループは、動画を約 3.24 秒（25fps で 81 フレーム）延長します。音声が長い場合は、以下の手順で対応できます：
+
+1. "Video Extend" グループを範囲選択します
+2. `Ctrl-C`（コピー）、次に `Ctrl-Shift-V`（接続ごとペースト）を押します
+3. `Batch Images` ノードの `IMAGE` 出力を新しい `WanInfiniteTalkToVideo` ノードの `previous_frames` に接続します
+4. `Batch Images` ノードの `IMAGE` 出力を新しい `Batch Images` ノードの `images` に接続します
+5. 前のグループの `WanInfiniteTalkToVideo` 出力と新しいグループの `VAEDecode` 入力の間の接続を調整します

ko/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk.mdx

@@ -0,0 +1,122 @@
+---
+title: "ComfyUI Wan2.1 InfiniteTalk 워크플로우 예제"
+description: "InfiniteTalk은 Wan2.1 기반의 오디오 기반 전신 비디오 더빙 모델로, 입력 오디오에 맞춰 캐릭터 립싱크 및 신체 움직임 동기화를 가능하게 합니다"
+sidebarTitle: "InfiniteTalk"
+---
+
+import UpdateReminder from '/snippets/ko/tutorials/update-reminder.mdx'
+
+**Wan2.1 InfiniteTalk**는 Comfy Org에서 Wan 커뮤니티와 협력하여 개발한, Wan2.1 기반의 오픈소스 오디오 기반 비디오 생성 모델입니다. 단일 참조 이미지와 오디오 입력으로 전신 토킹 비디오를 생성할 수 있습니다 — 캐릭터의 입 움직임과 신체 동작이 제공된 오디오에 맞춰 자동으로 동기화됩니다.
+
+**주요 기능**:
+- **오디오 기반 립싱크** — 입력 오디오에 맞는 자연스러운 입 움직임 생성
+- **전신 모션** — 신원, 배경 및 카메라 움직임을 유지하면서 동기화된 신체 동작 추가
+- **이중 모드** — 단일 캐릭터 및 다중 캐릭터 시나리오 모두 지원
+- **ComfyUI 네이티브** — 내장 `WanInfiniteTalkToVideo` 노드, 사용자 정의 노드 불필요
+
+**관련 링크**:
+- [Wan2.1 코드 저장소](https://github.com/Wan-Video/Wan2.1)
+- [Wan2.1 모델 저장소](https://huggingface.co/Wan-AI)
+
+<Card title="서브그래프 알아보기" icon="book-open" href="/ko/interface/features/subgraph">
+  이 워크플로우는 모듈식 처리를 위해 서브그래프 노드를 사용합니다. 서브그래프 문서를 확인하여 워크플로우를 사용자 정의하고 확장하는 방법을 알아보세요.
+</Card>
+
+## InfiniteTalk 이미지-투-비디오 워크플로우
+
+<CardGroup cols={2}>
+  <Card title="Comfy Cloud에서 실행" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=video_wan2_1_infinitetalk&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=wan2-1-infinitetalk">
+    Comfy Cloud 열기
+  </Card>
+  <Card title="워크플로우 다운로드" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_wan2_1_infinitetalk.json">
+    JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 "InfiniteTalk" 검색
+  </Card>
+</CardGroup>
+
+![Wan2.1 InfiniteTalk 워크플로우 미리보기](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_wan2_1_infinitetalk-1.webp)
+
+<UpdateReminder />
+
+## 모델 설치
+
+다음 모델을 다운로드하여 올바른 디렉토리에 배치해야 합니다:
+
+**diffusion_models**
+
+- [Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/resolve/main/I2V/Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors)
+
+**text_encoders**
+
+- [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)
+
+**model_patches**
+
+- [wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors) — 단일 캐릭터 시나리오용
+- [wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors) — 다중 캐릭터 시나리오용
+
+**audio_encoders**
+
+- [wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/wav2vec2_safetensors/resolve/main/wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors)
+
+**vae**
+
+- [Wan2_1_VAE_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1_VAE_bf16.safetensors)
+
+**loras**
+
+- [lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Lightx2v/lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors)
+
+### 모델 저장 위치
+
+```
+📂 ComfyUI/
+├── 📂 models/
+│   ├── 📂 diffusion_models/
+│   │   └── Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
+│   ├── 📂 text_encoders/
+│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
+│   ├── 📂 model_patches/
+│   │   ├── wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors
+│   │   └── wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors
+│   ├── 📂 audio_encoders/
+│   │   └── wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors
+│   ├── 📂 vae/
+│   │   └── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
+│   └── 📂 loras/
+│       └── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
+```
+
+### 샘플 입력 파일
+
+다음 샘플 입력 파일을 다운로드하여 해당 노드에 드래그하세요:
+
+<CardGroup cols={2}>
+  <Card title="샘플 이미지 다운로드" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/two_character_talking.png">
+    캐릭터 참조 이미지
+  </Card>
+  <Card title="스피커 1 오디오 다운로드" icon="music" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/audio_speaker1_woman.mp3">
+    캐릭터 1용 오디오 트랙
+  </Card>
+  <Card title="스피커 2 오디오 다운로드" icon="music" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/audio_speaker2_man.mp3">
+    캐릭터 2용 오디오 트랙
+  </Card>
+</CardGroup>
+
+## 워크플로우 단계
+
+1. **입력 이미지 로드** — 캐릭터 참조 이미지를 `Load Image` 노드에 드래그합니다. 다중 캐릭터 시나리오의 경우 마스크 편집기를 사용하여 각 캐릭터의 마스크를 그립니다.
+2. **오디오 트랙 로드** — 오디오 파일을 `Load Audio` 노드에 연결합니다 (캐릭터당 하나).
+3. **확산 모델 로드** — `Load Diffusion Model` 노드가 `Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors`를 사용하는지 확인합니다.
+4. **모델 패치 로드** — `ModelPatchLoader` 노드를 통해 적절한 InfiniteTalk 패치(`single` 또는 `multi` 변형)를 로드합니다.
+5. **InfiniteTalk 구성** — `WanInfiniteTalkToVideo` 노드 매개변수(비디오 길이, 모션 양 등)를 조정합니다.
+6. **생성** — 워크플로우를 실행합니다. 모델이 입력 오디오와 동기화된 전신 토킹 비디오를 생성합니다.
+
+### 비디오 길이 확장
+
+각 **Video Extend** 그룹은 비디오를 약 3.24초(25fps에서 81프레임) 연장합니다. 오디오가 더 긴 경우:
+
+1. "Video Extend" 그룹을 박스 선택
+2. `Ctrl-C`(복사)를 누른 다음 `Ctrl-Shift-V`(연결하여 붙여넣기)
+3. `Batch Images` 노드의 `IMAGE` 출력을 새 `WanInfiniteTalkToVideo` 노드의 `previous_frames`에 연결
+4. `Batch Images` 노드의 `IMAGE` 출력을 새 `Batch Images` 노드의 `images`에 연결
+5. 이전 그룹의 `WanInfiniteTalkToVideo` 출력과 새 그룹의 `VAEDecode` 입력 간의 연결 조정