학점연계형 체험 인턴을 진행하며 AI 자산운용시스템인 Robo-Advisor HighBuff를 함께 개발하는 프로젝트에 참여했습니다.
금융사 API를 이용해 미국거래소인 나스닥, NYSE 총 2곳에서 거래되는 모든 종목별
시가, 종가, 고가, 저가 등의 종목데이터를 수집하고 저장하는 역할을 담당했습니다.
AI 엔진을 통해 종목별로 데이터를 분석하여 단기적으로 수익 발생 가능 종목별 매수/매도 시점을 예측 후 해당시점에 자동 매매 시스템입니다.
- 2019.03 ~ 2019.6 (3개월)
- 증권사 API를 통한 미국거래소의 금일 거래 종목 리스트 받아오기
- 장 개장시간에 맞춰 데이터 스트리밍 System 스케줄링 (자동 로그인, 6,000여 종목 Data Streaming)
- Python COM버전 API를 이용한 실시간 빅데이터 Mongo DB에 수집
- 데이터 군집화, 가중치 계산 등 어드바이징 시스템을 통한 거래 종목분석
- 기준치 로스컷을 설정하여 손실 발생 시 자동매매를 통한 손실 최소화
- 장 마감 후 백 테스팅을 통한 수익종목 모의투자로 기계학습
- Pyplot을 이용한 종목별 수집데이터를 이용한 일봉 차트 도출
AI ROBO-Advisor 웹앱 :
주식 데이터 스트리밍 영상 :