[DEV] Add MoE inference and expert parallel support

[qinyiqun]

目标版本
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功能描述
为 InfiniLM 增加通用 MoE 推理模块，并接入 Qwen3-MoE 的 TP/EP 推理路径。

主要目标：

1. 抽象通用 MoE layer。

   • Router
   • Experts
   • Runner
   • Dispatcher
   • EP backend
   • Legacy MoE compatibility

2. 支持 Qwen3-MoE 推理。

   • 复用通用 SparseMoeBlock
   • 支持 TopKRouter
   • 支持 packed expert weights
   • 支持 fused MoE runner

3. 支持基础 Expert Parallel。

   • local_allreduce
   • allgather_reducescatter
   • deepep placeholder
   • expert weight sharding
   • expert id remap

4. 优化 MoE 大模型加载。

   • 使用 model.safetensors.index.json 做加载计划
   • rank-local 参数过滤
   • EP expert 权重只加载到对应 rank

5. 保持兼容。

   • 非 MoE 模型默认禁用 EP
   • DeepSeek-V2 继续使用 legacy MoE
   • Qwen3/Qwen3Next 支持 num_key_value_heads < tp_size 的 GQA TP 场景

预期结果：

• Qwen3-30B-A3B 可以在 TP=2/EP=2 下推理。
• Qwen3-235B-A22B 可以在 TP=8/EP=8 下加载和推理。
• MoE EP 路径可以后续替换为 DeepEP 或更高性能 fused MoE kernel。